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數據挖掘系統(tǒng)有多大用處？能為企業(yè)或個人帶來多少經濟效益？

發(fā)布人：發(fā)布時間：2020-01-09 16:19:58

數據為王的今天，上有黨中央國務院重視信息化建設，目前無論是集團、企業(yè)、個人都越來越重視數據資產的價值，伴隨企業(yè)業(yè)務、信息化的發(fā)展，面對企業(yè)沉淀的海量數據如何更好的從企業(yè)已沉淀的數據進一步挖掘、整理、匯總、交換實現企業(yè)數據資產化、數據服務化、數據可視化、數據智能化，在既有數據的基礎上進一步發(fā)揮數據價值助力企業(yè)更好的經營及管理。

從數據應用層面首先需要對企業(yè)內部已沉淀的數據進行治理、整理、標準、規(guī)范，解決歷史數據缺失、冗余、不規(guī)范的情況，將內部數據標準化、唯一化，實現數據的圖形化、指標化、準確化的展現，另外在既有數據的基礎上進一步挖掘融入外部數據，如：公共資源數據、外部爬蟲數據、半結構化、非結構化數據，實現上下游的聯(lián)動，保證數據落地橫向覆蓋到邊，縱向貫通到底。

對于企業(yè)及個人而言數據挖掘能夠進一步發(fā)揮數據價值，但其前提是需要將數據標準、統(tǒng)一，消除冗余，尤其在目前大數據挖掘分析過程面對海量數據的處理工作如此繁瑣、復雜主要是由于在各基層工作人員很難按照統(tǒng)一標準進行數據錄入維護，造成數據環(huán)境臟、亂、差，故數據挖掘確實能夠獲取更多數據進行分析獲取價值，但數據標準化、數據治理卻是保證數據分析價值準確的必要根本。

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