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云計算系統可以分為IaaS (基礎設施即服務),PaaS(平臺即服務),SaaS(軟件即服務) .

大數據系統可以運行在云上,在IaaS之上,作為一種PaaS存在.

大數據系統也可以不運行在云上,直接運行在物理機器上.

所以大數據系統可以是云計算PaaS的一部分.

大數據系統和云計算系統有什么關系？
 
什么是大數據？

一分鐘內，微博上新發的數據量能夠超過幾十萬條；瀏覽量甚至超過幾千萬......

這些龐大的數字，意味著什么？

早在2012年前后，“大數據（big data）”這一陌生的詞匯開始映入人們“耳簾”，行業內人員往往用它來描述和定義信息爆炸時代產生的大量的數據，比如上面提到的微博新發量及瀏覽量等。

隨著云時代的來臨，大數據（big data）也使得越來越多的人開始關注，很多大型互聯網公司開始搭建自己的大數據平臺，例如騰訊云就在近日Techo開發者大會上就對外披露內部有超過100萬臺的服務器，可想而知，無論是計算能力還是數據存儲等各方面支撐量是相當大的；當然還有阿里云、百度云等。

大數據的發展和應用面也是越來越廣泛的，例如：電子商務、物流配送、醫療健康等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給也得到全面的改善與優化。

什么是云計算？

當今時代，無論是企業還是政務相關應用都變得越來越復雜化，這就要求底層硬件有更高更強的配置，例如：我們日常使用的手機，隨著APP更新，軟件越來越強大，功能越來越多，相對要求手機配置也逐漸苛刻，所以我們會隔一兩年或更短的時間更換新的手機。對于企業來講，再去購買各類硬件設備（服務器、存儲、帶寬、安全設備等），開銷往往非常的巨大。

而“云計算”恰好能彌補以上問題，成為最合適的解決方案！將應用部署到云端后，不用再擔心硬件更新換代問題，并且維護成本還大大縮減。

作為云服務商，一般是通過虛擬化技術（服務器虛擬化、網絡虛擬化、存儲虛擬化等）；OpenStack、Docker等管理平臺，及其他技術去提供多項云服務。
 
大數據與云計算有什么關系？

“大數據（Big data）”創造了大量的非機構化和半結構化的數據，對于這些數據的分析會花費過多的時間（時間就是金錢），大數據與云計算的結合（其實大數據與云計算是密不可分的），采用分布式計算架構，依靠強大的計算能力能夠實時的向多臺服務器分配工作進行數據分析，大大縮減了時間的浪費。