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數據挖掘的用處大嗎?

發布人:     發布時間:2020-01-09 16:22:43

數據挖掘用處當然很大,但是我們要知道數據挖掘、數據分析只是工具,是要完成我們對業務的訴求的。舉個例子:在大海上,孤零零地屹立著礦井,想要開采出石油。
 
數據挖掘的用處大嗎

普通人,對于大海是沒有感覺的,更不用說找到寶藏了。但是對于專業的石油開采人員來說,大海在他們眼里是一座寶藏,他們勘探坐標,用開采工具,找到寶藏。數據挖掘對企業和個人的作用也是如此,對數據更加敏感,找到其背后的規律,就能為你帶來效益。

數據分析、數據挖掘對于普通人來說更像是個專業的名詞,數據分析師們實際上也是在做一些支持性的工作。

對于一個商品在未來的銷售情況,1、我們首先明確我們的目的:是要找到商品未來的銷售情況。2、我們嘗試收集商品過往的數據,對數據進行探索,包括數據簡單描述、數據質量驗證等。3、我們開始收集數據,對數據進行清洗,集成,完成數據挖掘前的準備工作。4、我們選擇和應用各種數據挖掘模型,并進行優化。5、對模型進行評估,確認模型是否實現了預期的商業目標。6、將數據可視化,方便后續監控和維護。

其中可能還會用到相關的算法:如 Apriori 算法來揭示各商品之間的關系。

以上便是數據挖掘的六步:簡記為:1、商業理解。2、數據理解。3、數據準備。4、模型建立。5、模型評估。6、呈現結果

完成這六步,你想要的結果自然可以得出。
 

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