大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和云計(jì)算系統(tǒng)有什么關(guān)系？

發(fā)布人：發(fā)布時(shí)間：2020-04-03 20:29:26 原創(chuàng) 分享

云計(jì)算系統(tǒng)可以分為IaaS (基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)),PaaS(平臺(tái)即服務(wù)),SaaS(軟件即服務(wù)) .

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以運(yùn)行在云上,在IaaS之上,作為一種PaaS存在.

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也可以不運(yùn)行在云上,直接運(yùn)行在物理機(jī)器上.

所以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以是云計(jì)算PaaS的一部分.

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和云計(jì)算系統(tǒng)有什么關(guān)系？

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和云計(jì)算系統(tǒng)有什么關(guān)系？

什么是大數(shù)據(jù)？

一分鐘內(nèi)，微博上新發(fā)的數(shù)據(jù)量能夠超過(guò)幾十萬(wàn)條；瀏覽量甚至超過(guò)幾千萬(wàn)......

這些龐大的數(shù)字，意味著什么？

早在2012年前后，“大數(shù)據(jù)（big data）”這一陌生的詞匯開始映入人們“耳簾”，行業(yè)內(nèi)人員往往用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，比如上面提到的微博新發(fā)量及瀏覽量等。

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（big data）也使得越來(lái)越多的人開始關(guān)注，很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司開始搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，例如騰訊云就在近日Techo開發(fā)者大會(huì)上就對(duì)外披露內(nèi)部有超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)的服務(wù)器，可想而知，無(wú)論是計(jì)算能力還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等各方面支撐量是相當(dāng)大的；當(dāng)然還有阿里云、百度云等。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用面也是越來(lái)越廣泛的，例如：電子商務(wù)、物流配送、醫(yī)療健康等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給也得到全面的改善與優(yōu)化。

什么是云計(jì)算？

當(dāng)今時(shí)代，無(wú)論是企業(yè)還是政務(wù)相關(guān)應(yīng)用都變得越來(lái)越復(fù)雜化，這就要求底層硬件有更高更強(qiáng)的配置，例如：我們?nèi)粘Ｊ褂玫氖謾C(jī)，隨著APP更新，軟件越來(lái)越強(qiáng)大，功能越來(lái)越多，相對(duì)要求手機(jī)配置也逐漸苛刻，所以我們會(huì)隔一兩年或更短的時(shí)間更換新的手機(jī)。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，再去購(gòu)買各類硬件設(shè)備（服務(wù)器、存儲(chǔ)、帶寬、安全設(shè)備等），開銷往往非常的巨大。

而“云計(jì)算”恰好能彌補(bǔ)以上問(wèn)題，成為最合適的解決方案！將應(yīng)用部署到云端后，不用再擔(dān)心硬件更新?lián)Q代問(wèn)題，并且維護(hù)成本還大大縮減。

作為云服務(wù)商，一般是通過(guò)虛擬化技術(shù)（服務(wù)器虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化等）；OpenStack、Docker等管理平臺(tái)，及其他技術(shù)去提供多項(xiàng)云服務(wù)。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算有什么關(guān)系？

“大數(shù)據(jù)（Big data）”創(chuàng)造了大量的非機(jī)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析會(huì)花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間（時(shí)間就是金錢），大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合（其實(shí)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是密不可分的），采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力能夠?qū)崟r(shí)的向多臺(tái)服務(wù)器分配工作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大大縮減了時(shí)間的浪費(fèi)。

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